Je nan syèl la: Sèvi ak dron pou evalye gravite maladi rekòt yo

Diri se youn nan rekòt ki pi enpòtan nan mond lan epi li konstitye sous manje prensipal pou plis pase mwatye nan popilasyon Latè. Pwoteje plantasyon diri kont maladi se poutèt sa yon efò esansyèl nan agrikilti modèn. Nan anpil patojèn ki ka enfekte plant diri, bakteri Xanthomonas oryzae, ki responsab pou cheche bakteri (BB), se pami pi move a. Dè santèn de milyon dola nan rekòt yo pèdi chak ane akòz BB, ak dè milyon de dola yo te depanse nan mezi prevantif ak rechèch.

Youn nan estrateji ki pi donnen pou kontwole BB ak lòt maladi rekòt se pou grandi cultivar ki reziste jenetikman. Sepandan, kòm patojèn yo ka evolye rapidman, chèchè yo dwe toujou ap eksplore nouvo jèn ki bay rezistans epi aplike yo lè elvaj. Pakonsekan, yo dwe regilyèman echantiyon miltip plant diri nan diferan moman nan ane a epi mezire repons yo nan enfeksyon bakteri, ki reprezante travay manyèlman entansif ak tan konsome.

Men, e si nou te itilize teknoloji modèn yo pou senplifye pwosesis sa a anpil? Nan yon etid resan pibliye nan Fenomik plant, yon ekip rechèch ki te dirije pa Dr Xuping Feng nan Zhejiang University, Lachin, te devlope yon estrateji inovatè ki konbine dron ak aprantisaj machin pou tou de kalib epidemi BB nan jaden an ak ekran pou jèn potansyèlman rezistan.

Chèchè yo te etabli de sit eksperimantal nan pwovens Zhejiang, Lachin, kote yo te grandi plis pase 60 kalite cultivar diri ki gen diferan rezistans nan BB. Sèvi ak veyikil ayeryen san ekipe (UAVs, pi bon konnen kòm 'dron') ekipe ak kamera regilye ak milti-spèkt, yo imajine sit rekòt yo nan diferan etap nan devlopman plant diri. Apre sa, yo konbine imaj UAV sa yo ak done tanperati akimile (AT) epi yo itilize yo pou antrene a modèl aprantisaj pwofon pou evalye gravite BB.

Yon valè de remake, fizyon done AT ak done imaj UAV yo te pran nan diferan etap nan kwasans plant diri se yon estrateji inik nan etid sa a. Ekip la te jwenn ke enfòmasyon sa a te ase pou modèl la antrene fè prediksyon egzat sou severite BB. Anplis, chèchè yo te teste tou si wi ou non yon modèl ki resevwa fòmasyon ak done rasanble nan yon sit ta ka apwovizyone ak yon ti kantite done fòmasyon rasanble nan yon sit diferan pou amelyore prediksyon li sou lèt la.

Erezman, rezilta yo te trè pwomèt, jan Dr Feng obsève: "Lè nou konsidere pri a nan echantiyon jaden, nou te jwenn ke yon transfè nan sèlman 20% nan nouvo done se te yon estrateji itil ak pri-efikas aktyalizasyon modèl reyalize prediksyon serye sou BB. severite atravè diferan sit."

Lè sa a, chèchè yo t'ap chache sèvi ak nouvo metòd sa a pou efektivman mezire severite BB lè l sèvi avèk UAV yo fè kat jeyografik kantite karakteristik (QTL).

"QTL make kote nan genòm nan kote yon jèn kontwole karakteristik espesifik quantitative, tankou sansiblite nan yon maladi. Mete kat QTL ak repons rekòt anba estrès patojèn ka ede elve yo idantifye fonksyon oswa karakteristik rekòt ke yon seri QTL yo kontwole,” eksplike Doktè Feng. Mete tou senpleman, kat QTL enplike nan analize genomic nan echantiyon miltip nan yon òganis epi eseye detèmine ki jèn ki ka responsab pou yon karakteristik sib, ki gen ladan rezistans maladi.

Nan etid sa a, ekip la te detèmine severite maladi BB nan rekòt yo endirèkteman lè l sèvi avèk imaj UAV epi konbine enfòmasyon sa a ak rezilta analiz jenetik plizyè echantiyon diri yo te pran nan diferan etap kwasans ak nan diferan cultivar. Atravè apwòch sa a, chèchè yo te jere yo detekte tou de QTL yo te deja idantifye ki gen rapò ak rezistans BB, osi byen ke twa nouvo!

Kòm rezilta yo montre, estrateji an jeneral ki dekri nan etid la ta ka vin yon ekonomize tan reyèl nan rechèch maladi agrikòl. "Konpare ak mezi manyèl severite maladi a, teknik teledeteksyon UAV pèmèt nou rasanble gwo echèl enfòmasyon fenotip rapid, ki bay sipò teknik pou akselere rechèch elvaj," konkli Dr Feng. Sa ki pi enpòtan, pandan ke yo te devlope apwòch la ak teste espesyalman pou diri ak BB, li ta ka adapte ak lòt rekòt ak maladi tou.